استفاده از الگوریتم ژنتیک در مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره بر پایه سیستمهای اطلاعات مکانی

مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره1(mspp) از جمله مسائل np-hard قلمداد می شوند. درmspp با در نظر گیری معیارهای مستقل با درجه اهمیت مساوی؛ ارائه یک راه حل بهینه منحصربفرد که بهینه کننده تمام معیارها بصورت همزمان باشد، بندرت در واقعیت امکان پذیر است و در نتیجه ناچار به محاسبه ی تقریبی از بهینه کلی خواهیم بود. تعدادی از روشهای تقریبی مسیریابی برای حل این دسته از مسائل پیشنهاد شده اند اما پیچیدگی زمانی این روشها باعث شده است که از مطرح شدن آنها بعنوان یک راه حل عملی در شبکه های بزرگ جلوگیری شود. در طول دهه های گذشته الگوریتم ژنتیک2(ga) در حل مسائل پیچیده بهینه سازی چند هدفه به خوبی عمل کرده است. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک در محیط سیستم های اطلاعات مکانی3(gis) برای mspp با در نظر گرفتن معیارهای مستقل با درجه اهمیت مساوی ارائه شده است. نتایج بدست آمده از تجزیه و تحلیل کارهای عملی انجام شده، حاکی از قابلیت الگوریتم ژنتیک پیشنهادی در جستجوی فضای مساله، تولید یک مجموعه ی بزرگ از مسیرهای پیشنهادی و تکامل بسوی تقریبی با کیفیت خوب از جواب های بهینه در mspp می باشند.